CONSEJOS

Palabras clave de fotos rápidas y fáciles desde la nube

Si le pregunta a un grupo aleatorio de fotógrafos cuáles son sus cosas favoritas de la fotografía, lo más probable es que “pasar horas grabando imágenes con palabras clave” no esté en la lista de nadie. La redacción de palabras clave es una tarea fácil de posponer. Soy culpable de esto y muy a menudo estoy detrás de hacerlo. He reservado un día específico de “palabras clave” en el calendario, he usado listas de palabras clave para hacerlo más fácil, incluso le he pedido a mi esposa que oculte mis tarjetas de memoria hasta que tenga el último lote de imágenes. Por todo esto, las palabras clave siguen siendo mi tarea número uno más postergada en mi lista de tareas fotográficas.

Durante mi eterna lucha por luchar y superar el “monstruo de las palabras clave”, recientemente encontré un complemento en la biblioteca de Adobe que me llamó la atención. “Cloud Tagger“, Utiliza el”API de Cloud Vision”Plataforma para buscar, encontrar y sugerir palabras clave para sus fotos en función de sus características visuales. Analiza su foto y luego la relaciona con palabras clave extraídas de imágenes similares en la web.

Un rumor

Ha habido una serie de murmullos silenciosos en los últimos años de que podríamos ver este tipo de función de búsqueda en Lightroom algún día. Podría ser parte del muy comentado “Proyecto Nimbus”. Cloud Tagger lo hace realidad ahora. No es un complemento gratuito, pero por $ 20.00, ¡estaba listo para probarlo en la batalla contra mi siempre presente e inminente “monstruo de palabras clave”!

Instalación y uso

Cloud Tagger está disponible en Complementos de Adobe biblioteca. Eso simplifica la instalación. Compra el complemento. Adobe Creative Cloud lo instala automáticamente en su versión de Lightroom. Reinicie Lightroom. Vaya a Archivo> Administrador de complementos y luego active Cloud Tagger.

Para usar el complemento, seleccione una imagen o grupo de imágenes y vaya a De Lightroom Menú Biblioteca> Extras de complementos> Obtener sugerencias de palabras clave.

Menú de Lightroom

NOTA: Debe estar en el módulo Biblioteca y tener al menos una imagen seleccionada para que Cloud Tagger funcione.

Una vez que se ejecuta el complemento, aparecerá una ventana que muestra las palabras clave actuales que haya ingresado junto con sugerencias de Google con un número porcentual, denominado “factor de confianza”. El factor de confianza es la precisión estimada de Google de la concordancia de palabras clave. El complemento seleccionará automáticamente cualquier palabra clave por encima de un umbral determinado por el usuario. Cloud Tagger tiene un valor predeterminado del 85%. Probé algunos umbrales diferentes y finalmente me conformé con el 60%. Cambie el umbral en Archivo> Administrador de complementos> editar la configuración de Cloud Tagger.

Entonces, ¿qué tan bueno es?

Pasé Cloud Tagger a través de una variedad de imágenes, desde búhos barrados hasta mi hijo corriendo a campo traviesa. En general, estaba contento con los resultados. Por supuesto, hay algunas excepciones. A continuación se muestran algunos ejemplos para mostrar qué tan bien se desempeñó con diferentes sujetos, escenarios y condiciones.

Ronda 1 – Animales

Las palabras clave sobre animales pueden ser complicadas, muchos animales son difíciles de identificar en términos de especies, especialmente cuando se trata de aves, insectos, etc. No esperaba que Google proporcionara identificaciones de especies consistentes, y en general eso era cierto. También hubo algunas identificaciones incorrectas, generalmente debido a similitudes de color o forma del cuerpo. Para las fotos de vida silvestre, aunque no ofrecía constantemente palabras clave específicas de la especie, por lo general acertaba el tipo general de animal y sugería muchos términos útiles.

Si bien manejó bien la imagen de la yegua y el potro del caballo salvaje, la foto del zorro gris no fue identificada por especie. ¡”Ardilla” en realidad tenía un factor de confianza más alto que el zorro!

Ronda 2 – Aves

Los pájaros son duros

porque a menudo se identifican por características sutiles. Así que no seré demasiado crítico con el desempeño de Cloud Tagger aquí. Lo recorrí con varias especies. A menudo, era adecuado para el tipo de ave (aves rapaces, aves playeras, etc.) y rara vez podía identificar la especie (sugiriendo simplemente “búho” en lugar de “búho barrado”). Tres fotos diferentes de un búho barrado produjeron muchas palabras clave relevantes. Se equivocaron algunas cosas. Un búho barrado clasificado como Accipitriformes en vez de Strigiformes?! ¡Mi observador de aves interior lloró un poco!

Ronda 3 – Paisajes

Estaba muy contento con esta categoría, Cloud Tagger generalmente la clavó en términos de proporcionar palabras clave precisas para todo tipo de imágenes de paisajes. La mayoría de las veces acertó el tipo de paisaje (montaña, playa, etc.), así como la hora del día (amanecer, anochecer, etc.).

Ambas imágenes recibieron resultados relevantes sólidos, incluidos accidentes geográficos, clima, hora del día y más. ¡Choca los cinco con palabras clave!

Ronda 4 – Vehículos

Probé este solo por diversión. Tenía curiosidad por ver qué tan bien funcionaría Cloud Tagger. Para la vieja foto de Ford en blanco y negro, funcionó impresionantemente bien. No solo lo identificó como un vehículo, también lo identificó como uno antiguo. Este fue un resultado que encontré en la mayoría de las imágenes que incluían el vehículo completo. En el caso de la furgoneta rosa, tenía curiosidad por saber si reconocería el clásico adorno del capó “VW”. Desafortunadamente, no fue así. Sin embargo, sospecho que esto se debió principalmente al bajo contraste entre el adorno y la carrocería del autobús VW. O, como mencioné anteriormente, tal vez debido a su dificultad para distinguir diferentes tipos de “errores” (Ba-dum-tss).

Ronda 5 – Personas

Cloud Tagger también se desempeñó extremadamente bien en esta categoría, proporcionando palabras clave detalladas y relevantes para la mayoría de las imágenes con las que experimenté. En la imagen occidental identificaba no solo “vaquero” y “caballo”, sino también que uno era un “animal de carga”. Del mismo modo, sería casi imposible que supiera que mi hijo estaba corriendo una carrera a campo traviesa en lugar de un sprint. Sí identificó la actividad de correr, que era un deporte y que vestía una camiseta amarilla del equipo. ¡Muy impresionante!

Ronda 6 – Poca luz

Tenía la sensación de que esto sería una mezcla. Una debilidad conocida de Cloud Vision de Google son las imágenes oscuras o de bajo contraste. Aquí vi la falla más grande y el “raspador de cabeza”, identificando a los vaqueros alrededor de una fogata como un vehículo. Me sorprendió gratamente que la toma del puerto deportivo produjera una plétora de palabras clave relacionadas con barcos, hora del día (“noche”, “tarde”) y lugar (“puerto”, “puerto deportivo”).

Las cosas buenas

El complemento es estable, bastante rápido y bien soportado. Poco después de comprar “Cloud Tagger”, envié por correo electrónico algunas preguntas al creador del complemento sobre su uso. No esperaba una respuesta rápida, la mayoría de estos complementos no son producidos por grandes empresas con mucho personal, sino por personas en su tiempo libre. No obstante, recibí una respuesta rápida, con la promesa de hacer un seguimiento. Es bueno ver que este proyecto está siendo apoyado y mejorado por su creador.

Desde el punto de vista del ahorro de tiempo, mi estimación oficial es que me ahorró aproximadamente la mitad del tiempo que normalmente dedicaría a las palabras clave. Escogí 20 disparos al azar, escribiéndolas como lo haría normalmente. Buscando especies, confiando en palabras clave existentes, haciendo búsquedas de detalles del tema, etc. Luego escogí 20 imágenes aleatorias más y comencé a escribir palabras clave para cada una usando Cloud Tagger. A menudo, todavía tenía que agregar manualmente algunas palabras clave. Sin embargo, el ahorro de tiempo y las sugerencias de palabras clave adicionales que tal vez no se me hayan ocurrido, hicieron que el complemento fuera muy útil.

La lista de deseos

Muchos Lightroom los complementos son “intérpretes”. Permiten que Lightroom se comunique e interactúe con otro software o servicios. Eso es exactamente lo que hace Cloud Tagger. Los pocos problemas que tuve al usar el complemento son en realidad elementos que deben abordar Google y Adobe, no necesariamente el autor del complemento.

Como esperaba, la mayor lucha que tuvo Cloud Vision de Google fue con las imágenes oscuras. En el caso de la vida silvestre, rara vez tuvo éxito en la identificación de una especie específica, pero por lo general pudo identificar la familia general (oso, mariposa, etc.). Dado que este es un proyecto en desarrollo, espero que mejore con el tiempo. Google es, en mi opinión, una de las empresas más inteligentes e innovadoras en los negocios, por lo que esperaría que este proyecto solo mejore.

En el lado de Adobe, una característica que me gustaría para los usuarios de PC, como yo, es la capacidad de agregar elementos al menú contextual del botón derecho de la Biblioteca y / o crear sus propios atajos de teclado personalizados. Esto es posible en Mac, pero la gente de PC tiene que usar un complemento o script de terceros. Para acceder a Cloud Tagger, debe pasar por el menú desplegable “Biblioteca”, lo que ralentiza el flujo de trabajo. Claro, son solo unos segundos, pero eso se suma cuando se hacen grandes lotes de imágenes. Soy un gran fanático de los atajos de teclado. La capacidad de asignar el complemento a una combinación de teclas sería un excelente ahorro de tiempo. Esta es una función que los usuarios de PC solicitan con frecuencia. Con suerte, aparecerá en una versión futura de Lightroom.

La línea de fondo

Cada vez que compre algo para su fotografía, debe saber exactamente cómo lo ayudará y que vale la pena el costo por los beneficios que brinda. En mi opinión, gastar veinte dólares para ahorrar incontables horas en una tarea que normalmente disfruto tanto como cambiar la caja de arena de mis gatos es una ganga.

El complemento Cloud Tagger me ayudó a agregar una gran cantidad de palabras clave relevantes en un corto período de tiempo. La única área que realmente me faltaba era la “especificidad”. En pocas palabras, Cloud Vision de Google no conoce la historia detrás de la foto. Sin esto, tendrá dificultades para ser específico sobre ubicaciones, especies o algunas actividades. Si bien creo que esto mejorará mucho en el futuro, no puede conocer todos los detalles de su rodaje leyendo su mente… todavía. Por ahora, aún tendrá que agregar algunas de estas palabras clave específicas usted mismo.

Cloud Tagger”Es algo que ya estoy haciendo un buen uso en mi flujo de trabajo, y estoy feliz de haberlo encontrado. ¡Espero que también les ayude a todos a vencer a su “monstruo de palabras clave”!

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